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海量数据迁移之通过rowid切分大表(r2笔记62天)
阅读量:1962 次
发布时间:2019-04-27

本文共 585 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在之前的章节中,讨论过了通过 分区+并行等方式来进行超大的表的切分,通过这种方式能够极大的提高数据的平均分布,但是不是最完美的。

#### $1 dba conn details

function partition_split

sub_partition_name=$4

if [[ $sub_partition_name = 'x' ]]

ksh gen_rowid.sh n1/n1 prdowner subscriber_history x 10

SQL> select count(*)from subscriber_history where rowid between 'AAB4VPAAJAAD7qAAAA' and 'AAB4VPAAJAAD/R/EJA'

COUNT(*)

SQL> select count(*)from subscriber_history where rowid between 'AAB4VPAAJAAD/SAAAA' and 'AAB4VPAAKAABV5/EJA'

COUNT(*)

SQL> select count(*)from subscriber_history where rowid between 'AAB4VPAA4AACQCAAAA' and 'AAB4VPAA5AACHx/EJA';

COUNT(*)

转载地址:http://mvpsf.baihongyu.com/

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